图片来源百度图片
2015年11月3日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》正式公布，互联网金融首次被写入“五年规划”，这一举措无疑被视为金融业兴盛发展历程中浓墨重彩的一笔。如今，互联网金融的发展依旧方兴未艾，不同的是伴随监管机制的持续完善整个互金行业正逐渐步入有序化、规范化。去年10月，国务院办公厅还发布了《互联网金融风险专项整治工作实施方案的通知》。然而，一直处于“风口浪尖”处的互联网金融在安全风控上面临的挑战依然不容小觑。
零壹财经创始人柏亮曾表述，国民经济实现从投资拉动型向消费主导型转变的过程中，三类机构需要大力发展：新型的投资服务机构、理财机构和技术服务机构。尤其指出，新型的技术服务机构“会成为构成未来互联网金融主要的发展群体”。两年前创办的Linkface刚好是一家这样的技术服务机构。
专注打造智能化金融安全解决方案
2014年11月，清华科技园创业大厦一处不起眼的办公场所，Linkface悄然诞生。创业之初的Linkface潜心埋头钻研，不断寻求算法和技术上的突破，在诸多世界级比赛中拔得头筹。随后，逐渐在人工智能领域崭露头角的Linkface开始摸索与市场亲密接触的方式。
2016年5月，九鼎集团宣布战略入股Linkface。在此之前，Linkface的原创技术先后为中国银联、招商银行、京东金融、国元证券等50多家知名企业提供了相关服务，其中传统商业银行、互联网金融机构占比最大。凭借对技术精益求精的工匠精神，Linkface逐渐赢得越来越多的关注和认可。Linkface意识到，对于准入门槛极高的金融行业，交易场景下的“安全”指数俨然成为利害攸关的命门。当下，为全球金融伙伴提供星级安全服务，打造智能化金融安全解决方案是Linkface最大的愿景。
依托以深度学习为驱动的人脸识别、文字识别及活体检测技术，Linkface搭建了完整的身份核验机制，在线下柜台开户、ATM交易和线上实名认证、远程开户等所有需要身份鉴权或授权的应用场景中，高效、安全地完成“我就是我”的认证过程。据了解， Linkface人脸识别模型已经过1.3亿张有效人脸数据的训练，配合自主研发的人脸关键点检测算法不断进行深度学习，打造了准确率极高的人脸识别引擎，在国际权威数据库LFW上，识别精度达到99.5%。此外，在人脸识别应用于大量金融机构的业务流程后，黑客们开始尝试利用PS照片、3D建模、视频预先录制等林林总总的不法手段模仿真人对系统进行攻击，针对这种情况，Linkface研发的活体检测技术对不法攻击行为进行有效鉴别，保障了客户的资产和资金安全。据某客户反馈，Linkface已为其拦截数百万次各种攻击行为，减少了近亿元的经济损失。
“Linkface是一家技术服务提供者，通过提供专业的技术服务帮助金融客户解决最为核心的安全问题。与全球金融伙伴携手打造智慧金融时代的安全范本，成就金融星级安全，在我看来这是一件很酷的事情。”Linkface CEO黄硕用“酷”来定义公司的发展定位。
三大专业优势为深耕金融行业背书
Linkface十分重视技术原创性，创始团队脱胎于香港中文大学多媒体实验室，拥有10多年的深度学习研究积累。在深度学习最早应用于计算机视觉研究中的两年间，全球范围内共有29篇深度学习论文在三大计算机视觉顶级会议上发表，其中14篇由Linkface的合作团队署名发表。在人工智能技术走出实验室的过程中，Linkface可谓“知其然，知其所以然”。
作为一家专注原创技术的创新型科技公司，Linkface成功汇聚了来自斯坦福大学、香港中文大学、清华大学等学术界顶尖人才和来自谷歌、微软、百度、联想等产业界领军人物，合力打造领先全球的原创技术，助力Linkface领跑人工智能行业。
此外，Linkface自主研发了基于GPU超算集群的DLAAS(Deep Learning as a Service)云服务平台，高超的运算能力和数据分析能力为算法演进升级提供了强有力的技术支撑。
“Linkface在人才储备、计算能力和算法演进上有自身的壁垒优势。因此，聚焦在准入门槛极高的金融行业，选择以金融安全为’靶心’，对Linkface而言是一种有的放矢。”黄硕对Linkface的自身优势胸有成竹。三大优势并驾齐驱，让Linkface在真正商用场景中的识别准确率和安全性高出一到两个数量级。据了解，在实际金融应用中，Linkface人脸认证系统已经过3亿次调用，创下了单日拦截黑客攻击超过10万次的记录，为某机构客户减少近亿元经济损失。
尽管当下在计算机视觉技术上发力的企业越来越多，但大家专注的领域不尽相同。Linkface更专注于金融行业，利用自身技术研发优势和团队成员金融从业背景的专业背书，致力于为金融合作伙伴打造星级安全服务，把金融行业做深做透。在论及行业竞争话题时，黄硕表示，“人工智能技术可以应用到各行各业，市场前景十分广阔，更多地希望大家共同把市场做大而不是争抢同一块蛋糕。”
图片来源百度图片
专心为金融伙伴创造更高价值
除了基于人脸识别技术的身份验证服务外，由Linkface自主研发的大数据反欺诈技术以深度学习和人工智能为基础，通过对大规模用户数据的分析建立用户关系画像模型，对用户的欺诈风险进行精准预测和评估，协助金融机构及时发现、规避潜在欺诈风险。
与此同时，Linkface正在开发金融征信服务平台。黄硕表示，传统金融征信时基于单人信息的征信方式，更多依赖于单人的过往数据，容易产生偏差。如果可以挖掘单体深度人际关系，通过人际关系的画像信息来辅助分析本人的信用，将大幅提升信用评价的精准度，降低线下尽调成本、提高放贷效率、降低风险率。未来，将应用于银行信贷、互联网金融信贷、催收、反欺诈等领域。
未来，人工智能将赋予金融行业更多的可能性。除了身份核验、大数据反欺诈和征信应用，人工智能在辅助量化交易、智能投资顾问方面的市场应用前景也将十分广阔。作为一家视技术为终极信仰的极客公司，Linkface将在可预期的未来里开展辅助量化交易业务，建立量化交易模型，通过强大算法帮助用户在短时间内作出“精明”的投资交易决策，担当智能投资分析师的角色，通过人工智能技术为客户创造更高价值。
